标签： 归一化

数据归一化方法及公式(机器学习数据归一化全方法总结)

一、介绍 数据归一化是将不同范围的数据映射到相同的标准范围内，常见的归一化方法有线性归一化、均值方差归一化等。这些方法在数据挖掘、机器学习等领域中广泛应用。 二、线性归一化 线性归一化即将数据映射为0 … Continue reading 数据归一化方法及公式(机器学习数据归一化全方法总结)

归一化算法详解(常用归一化算法)

一、归一化方法 归一化是一种常见的数据预处理方法，其目的是将数据映射到特定的区间内。在机器学习、数据挖掘、信号处理、人工智能等领域中应用尤其广泛。 常见的归一化方法有以下两种： 最大最小归一化，也称离 … Continue reading 归一化算法详解(常用归一化算法)

数据归一化处理的目的,数据归一化处理是什么意思

#数据规范化 1、为什么要规范化？ 把有维公式变成无量纲公式。 数据标准化是将数据缩放为落在小的特定区间内。 规范化主要是为了方便数据处理而提出的，将数据映射到0 ~ 1的范围内进行处理，会更加方便快 … Continue reading 数据归一化处理的目的,数据归一化处理是什么意思