线性回归模型比较常见的特征选择方法有两种，分别是最优子集和逐步回归。此外还有正则化，降维等方法。 1，最优子集（Best Subset Selection）：从零号模型（null model）M0开始 … Continue reading 回归模型的特征筛选方法—最优子集&逐步回归（Best Subset Selection，Stepwise Selection）
线性回归模型比较常见的特征选择方法有两种，分别是最优子集和逐步回归。此外还有正则化，降维等方法。 1，最优子集（Best Subset Selection）：从零号模型（null model）M0开始 … Continue reading 回归模型的特征筛选方法—最优子集&逐步回归（Best Subset Selection，Stepwise Selection）