各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享一页网站源码分享，以及一页式网站模板的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
一、准备阶段
明确一下爬虫页面分析的思路：
对于书籍列表页：我们需要知道打开单本书籍的地址、以及获取点开下一页书籍列表页的链接
对于书籍信息页面，我们需要找到提取：（书名、作者、书本简介、书本连载状态）这四点信息
爬虫流程：书籍列表页中点开一本书→提取每一本书的书籍信息；当一页书籍列表页的书籍全部被采集以后，按照获取的下一页链接打开新的商户及列表页→点开一本书的信息→提取每一本书的信息……
二、页面分析
首先，我们先对爬取数据要打开的第一页页面进行分析。
除了使用开发者工具以外，我们还可以使用scrapyshell<url>命令，可以进行前期的爬取实验，从而提高开发的效率。
首先打开cmd（前提必须是安装好了scrapy~，这里就不说怎么按照scrapy了）
输入scrapyshell+<要分析的网址>
可以得到一个这样的结果
运行完这条命令以后，scrapyshell会用url参数构造一个request对象，并且提交给scrapy引擎，页面下载完以后程序进入一个pyhonshell中，我们可以调用view函数使用浏览器显示response所包含的页面
*进行页面分析的时候view函数解析的页更加可靠。
弹出页面如下：
通过观察源代码，可以发现所有书籍link信息前缀为”http://www.quanshuwang.com/book_”
此时我们可以尝试在scrapyshell中提取这些信息
这里使用LinkExtractor提取这些链接
在scrapyshell输入信息与展示信息如下：
随后我们寻找下一页标签的链接，查看源代码可以发现在一个class为next的a标签中
在scrapyshell中尝试提取，发现可以成功提取到目的link
接下来分析单页书籍信息
处理思路和分析书籍页面信息一样，获取网页
在shell中通过fetch函数下载书籍信息页面，然后再通过view函数在浏览器中查看该页面
通过查看网页源代码，发现所有数据包含在class为detail的div模块中。
接下来使用response.css或者response.xpath对数据进行提取
在scrapyshell中尝试如下：（这里只举一个例子，其他的可以自己类似尝试）
逐一确定其他目的提取元素的方式以后，可以开始进行正式的编码实现
三、编码实现
首先，我们在cmd中进到目的python目录中，创建一个scrapy项目
代码如下：
而后进入到创建的新scrapy项目目录下，新建spider文件
运行以后，scrapygenspider命令创建了文件fiction/spiders/fictions.py，并且创建了相应的spider类
总体文件项如图：（其中，fictions.csv是后面进行爬虫的时候生成的）
接下来我们可以对“框架”按照我们前面的需求进行改写
①首先改写Item项目
在fiction/items.py中修改代码如下
②实现页面解析函数
修改fiction/spiders/fictions.py代码如下(具体分析前面已经讨论，注释见详细代码)
③设置参数防止存储数据乱码
在setting.py中加上这个代码
1FEED_EXPORT_ENCODING=’utf-8′
④命令行中调用（要进入到/fiction/fiction中（与setting.py同级目录）才能调用）
在cmd输入代码如下
scrapycrawlbooks-ofiction.csv
就可以调用我们写的爬虫程序进行数据爬取啦！！！
最后贴个爬下来的数据的图
关于一页网站源码分享到此分享完毕，希望能帮助到您。