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聆听电台。
美女电台：是无线电台的通称，是指为开展无线电通信业务或射电天文业务所必需的一个或多个发信机或收信机，或它们的组合。
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视频资料以及所有源码在下方。
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Python是什么著名的自由软件作者EricRaymond在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python是最好的选择之一。
Python第一次学习Python，我只用了不到二十分钟的时间，站在书店里把一本教初学编程的人学习Python的书翻了一遍。也是从那时起，我开始被这种神奇的语言吸引。易用与速度的完美结合
Python是一种用起来很方便的语言，很多初学Java的人都会被Java的CLASSPATH搞得晕头转向，花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH搞错了自己的HelloWorld才没法运行。用Python就不会有这种问题，只要装上就能直接用。
Python是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。而且Python还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。
Python是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与Perl不同，Python中没有各种隐晦的缩写，不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python写的程序很容易懂，这是不少人的共识。
Python是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂，而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处，这正是Python能像Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。Python是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展，使得Python程序员无需去羡慕Java的JDK。
Python为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里，人们通常会用一种担心：脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些，但Python的速度却比人们想象得快很多。虽然Python是一种脚本语言，但实际上也可以对它进行编译，就象编译Java程序一样将Python程序编译为一种特殊的ByteCode，在程序运行时，执行的是ByteCode，省去了对程序文本的分析解释，速度自然提升很多。在用Java编程是，人们崇尚一种PureJava的方式，除了虚拟机一切东西都用Java编写，无论是基本的数据结构还是图形界面，而PureJava的SWING，却成为无数Java应用开发者的噩梦。
Python崇尚的是实用，它的整体环境是用C来编写的，很多基本的功能和扩展的模块都是用C/C++来编写的，当执行这一部分代码时，它的速度就是C的速度。用Python编写的普通桌面程序，其启动运行速度与用C写的程序差别不大。
除了这些，通过一些第三方软件包，用Python编写的源代码还可以以类似JIT的方式运行，而这可以大大提高Python代码的运行速度，针对不同类型的代码，会有2倍至100倍不等的速度提升。Python是我见到过的语言中，在易用性和速度上结合的最完美的一个，通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率，这就是我选择Python的原因。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言，才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。不同的语言有不同的作用，C和汇编适合编写系统软件，如果用它们来编写企业应用，恐怕没几个人能得心应手。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥，虽然最基本的功能完成了，但要增加个报表预览什么的，他就没法应付了。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务，想找一把万能钥匙是不太可能的。
Python的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性，用拥有这一功能的语言编程，程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题，而当我们用C/C++写程序时，这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。数据结构是程序构成的重要部分，链表、树、图这些在用C编程时需要仔细表达的问题在Python中简单了很多。
在Python中，最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表，用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。没了定义指针、分配内存的任务，编程变得有趣了。CORBA是一种高级的软件体系结构，它是语言无关平台无关的。C++、Java等语言都有CORBA绑定，但与它们相比，Python的CORBA绑定却容易很多，因为在程序员看来，一个CORBA的类和Python的类用起来以及实现起来并没有什么差别。没了复杂体系结构的困扰，用Python编写CORBA程序也变得容易了。
好钢要用在刀刃上，要想用有限的时间完成尽量多的任务，就要把各种无关的问题抛弃，而Python恰恰提供了这种方法。跨平台又易扩展随着Linux的不断成熟，越来越多的人转到Linux平台上工作，软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。Java一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范，但其运行速度却不被人们看好。实际上，几乎所有的著名脚本语言都是跨平台的，Python也不例外。Python不仅支持各种Linux/Unix系统，还支持Windows，甚至在Palm上都可以运行Python的程序。
一个程序想要跨平台工作，不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容，在图形化界面的时代，还需要有能跨平台工作的Widget。Python不仅支持老一些的TK，还支持新的GTK+、QT以及wxWidget，而这些Widgets都可以在多个平台上工作。通过它们，程序员就可以编写出漂亮的跨平台GUI程序。
Python通常是运行在native代码与脚本代码之间，程序员可以用C/C++为Python编写各种各样的模块，这不仅可以让程序员以Python的方式使用系统的各种服务及用C/C++编写的优秀函数库和类库，还可以大幅度提高Python程序的速度。
对于python初学者来说，能找到一个好老师学习格外重要，这能决定你是不是可以做出好的项目，在python开发的路上越走越轻松，如果现在的你缺乏学习经验，找不到老师指导你学习，可以加企鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903，连在一起就可以了。
用C/C++编写Python的模块并不复杂，而且为了简化这一工作，人们还制作了不少工具用来协助这一工作。正是因为如此，现在各种常用的函数库和类库都有Python语言的绑定，用Python可以做到的事情越来越多了。
心情电台。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
Python爬虫入门学习。现在，Python可以做大数据的基础，人工智能的编程语言等，是一门比较热门的语言。我也写了很多其他的非常简单的详细教程，欢迎大家一起来交流。
热门FM。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In[序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结
Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。
本教程的所有代码只确保在CPython2.7版本下运行。请务必在本地安装CPython（也就是从Python官方网站下载的安装程序）。
此外，教程还内嵌一个IPython的Web版本，用来在浏览器内练习执行一些Python代码。要注意两者功能一样，输入的代码一样，但是提示符有所不同。另外，不是所有代码都能在Web版本的IPython中执行，出于安全原因，很多操作（比如文件操作）是受限的，所以有些代码必须在本地环境执行代码。
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视频学习资料分享：
分享不了，限制了，有需要的私信我，直接传给你。
全部源码分享：
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以上是全部代码，只是善于分享，不足之处请包涵！爬虫基本的原理就是，获取源码，进而获取网页内容。一般来说，只要你给一个入口，通过分析，可以找到无限个其他相关的你需要的资源，进而进行爬取。
我也写了很多其他的非常简单的入门级的爬虫详细教程，关注后，点击我的头像，就可以查看到。
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